Vous avez une idee de fonctionnalite ou un nouveau flux a valider, mais votre equipe UI/UX est debordee. Vous vous retrouvez seul avec Hotjar, Figma et Miro pour analyser les parcours utilisateurs. Et meme quand vous passez a l’action, vos biais cognitifs vous jouent des tours. Desormais, vous pouvez partager votre ecran avec l’IA en temps reel et obtenir des retours instantanes sur vos designs, prototypes et enregistrements.
Le probleme : des biais et des goulots d’etranglement
Quand vous decidez de vous attaquer a l’analyse UX par vous-meme, vous devez aussi combattre vos biais cognitifs :
- Biais de confirmation : vous voyez ce que vous voulez voir
- Biais de recence : le dernier feedback semble toujours le plus important
- Biais de selection : vous gravitez vers les retours d’utilisateurs familiers
- Faux consensus : vous supposez que les utilisateurs pensent comme vous
Tout cela ralentit les iterations, vous fait rater des insights cles et vous rend dependant des decisions de votre equipe technique.
La solution : Google AI Studio en mode multimodal
Google AI Studio offre une fonctionnalite permettant d’interagir directement avec l’IA Gemini de maniere multimodale :
- Parler directement a Gemini et obtenir des reponses textuelles ou audio
- Montrer votre environnement avec votre webcam
- Partager votre ecran en temps reel
Cela va bien au-dela du simple upload de captures d’ecran. Vous pouvez avoir une conversation en direct sur votre flux d’onboarding, analyser vos prototypes, comparer des demos produit et obtenir des insights quand vous en avez besoin.
3 exemples concrets
1. Revue d’un flux d’onboarding
J’ai partage en temps reel le flux d’onboarding de mon SaaS avec Gemini, en lui demandant d’analyser chaque ecran et de proposer des ameliorations pour reduire la friction.
Agis en tant qu'expert en design produit et UX design. Je vais partager mon ecran et te montrer un parcours d'inscription et d'onboarding sur mon application SaaS. L'application est destinee aux equipes commerciales et aux agences de generation de leads. Analyse chaque ecran et le flux des differentes etapes. Attends que le processus soit termine pour partager ton analyse : Pour chaque ecran, liste dans un tableau 3 points positifs et 3 points negatifs. Pour l'ensemble du processus, liste sous forme de puces les ameliorations pour reduire la friction.
Resultats obtenus :
- Combiner inscription et connexion : eviter de demander aux utilisateurs de se connecter apres s’etre inscrits
- Simplifier les etapes : supprimer les champs non essentiels comme le “nom d’equipe” et le formulaire “a propos de vous” au debut du parcours
- Mettre en avant la valeur : expliquer pourquoi l’utilisateur fournit chaque information et quels benefices il en tirera
2. Evaluation d’un prototype
J’ai construit un prototype d’application de quiz et enregistre une video rapide du flux. Puis j’ai uploade la video dans Google AI Studio pour obtenir des recommandations UI/UX.
Je vais partager une video pour te montrer le prototype d'une application de quiz qui mesure la maturite IA des equipes produit. L'objectif est d'evaluer le niveau d'expertise des utilisateurs avec l'IA et de fournir une aide actionnable. Selon les reponses, nous determinons 4 niveaux de maturite a la fin du quiz. Agis en tant qu'expert en design produit et UX design. Analyse le design de chaque ecran et le flux global. Puis fournis une liste d'actions pour ameliorer l'UI et l'UX. Identifie les defauts ou lacunes et donne des suggestions de quick wins. Formate ta reponse en markdown.
Recommandations obtenues :
- Ameliorer l’espacement et le padding pour un rendu moins serre
- Renforcer le style du bouton “Suivant” avec une ombre pour qu’il paraisse plus cliquable
- Ajouter un indicateur de progression clair pour que les utilisateurs sachent combien de questions il reste
- Ajouter un ecran d’accueil expliquant a l’utilisateur ce qu’il doit attendre du quiz
3. Analyse d’enregistrements Hotjar
J’ai partage en temps reel des sessions d’enregistrement Hotjar et demande a Gemini d’analyser les comportements pour identifier des patterns.
Agis en tant qu'expert Product Manager. Je vais partager des enregistrements Hotjar d'utilisateurs naviguant sur mon site web. Analyse leurs comportements. Une fois que j'ai termine, fournis une analyse synthetique et suggere 3 quick wins pour ameliorer l'UI/UX et booster les inscriptions, bases uniquement sur ton analyse des enregistrements. Pour chaque quick win, explique pourquoi.
Patterns identifies :
- Hesitation sur la page d’accueil : beaucoup d’utilisateurs passent du temps sur la section hero avec des mouvements de souris hesitants, signe que le call-to-action ou la proposition de valeur n’est pas assez claire
- Patterns de scroll : les utilisateurs scrollent rapidement sous le fold, indiquant qu’ils scannent plutot qu’ils ne lisent en detail
- Problemes de navigation : certains utilisateurs peinent a trouver des informations specifiques, survolant plusieurs elements de menu avant de choisir
Conseils pour tirer le meilleur parti
- Expliquez ce que vous faites au fur et a mesure pour que l’IA comprenne chaque etape
- Posez des questions specifiques : ne partagez pas votre ecran en esperant une analyse detaillee sans direction
- Utilisez les questions de suivi et les interactions en temps reel pour approfondir
- Iterez rapidement : appliquez les suggestions de l’IA au fur et a mesure et demandez de nouveaux retours
Points de vigilance :
- Ne vous fiez pas aveuglment a l’IA : c’est un outil, gardez votre esprit critique
- L’IA voit des patterns, pas le contexte global : gardez la vue d’ensemble en tete
- La technologie est encore en beta : decoupez les flux complexes en morceaux plus petits
Conclusion
Vous disposez desormais d’un assistant visuel disponible 24 heures sur 24. Que ce soit pour preparer une demo, comparer des landing pages concurrentes ou analyser des sessions utilisateurs, l’IA multimodale vous offre un regard exterieur instantane. Definissez le role dont vous avez besoin, partagez votre ecran et obtenez des insights actionnables en quelques minutes.