Construire un arbre opportunite-solution avec l'IA

Toni Dos Santos
Toni Dos Santos
11 Mars 2024 · 7 min read

Les equipes produit peinent souvent a aligner leurs efforts de discovery avec les objectifs strategiques de l’entreprise. Cela mene a une allocation inefficace des ressources et des resultats sous-optimaux. Le framework des “Opportunity Solution Trees” de Teresa Torres offre une approche structuree pour prioriser les efforts de discovery et s’assurer que chaque action contribue a atteindre les objectifs. Je vais vous montrer comment construire simplement un arbre opportunite-solution visuel avec l’aide de l’IA.

Qu’est-ce qu’un arbre opportunite-solution ?

L’Opportunity Solution Tree est un concept developpe par Teresa Torres dans son livre “Continuous Discovery Habits”. C’est une representation visuelle des differents chemins qu’une equipe produit peut emprunter pour atteindre un resultat defini.

Il vous aide a :

  • Definir un objectif clair : un resultat mesurable en haut de l’arbre
  • Identifier les opportunites : les besoins utilisateurs qui contribuent a cet objectif
  • Brainstormer des solutions : plusieurs solutions pour chaque opportunite
  • Planifier des experimentations : des tests lean pour valider chaque solution

Comment ca fonctionne

  1. Commencez par un objectif clair et mesurable en haut de l’arbre
  2. Derivez les opportunites qui auraient un impact significatif sur cet objectif
  3. Pour chaque opportunite, brainstormez des solutions variees
  4. Pour chaque solution, planifiez une experimentation lean pour la valider avec les utilisateurs
  5. Priorisez les solutions en fonction des resultats des experimentations et de la viabilite business

Les benefices pour le developpement produit

L’arbre opportunite-solution est un outil visuel qui renforce :

  • L’alignement : garde l’equipe concentree sur un objectif partage et centre utilisateur
  • La diversite : encourage l’exploration de multiples solutions plutot que de sauter sur la premiere idee
  • La validation : met l’accent sur la validation des idees avec des preuves avant de construire
  • L’iteration : permet une iteration rapide basee sur les retours utilisateurs et les donnees

Construire l’arbre avec l’IA

Construire cet arbre peut etre chronophage et deroutant si vous n’avez pas l’habitude de travailler avec des diagrammes visuels. C’est la que l’IA entre en jeu.

Etape 1 : Instruire votre assistant IA

Imagine que tu es un Product Manager supervisant le developpement d'un [TYPE DE PRODUIT] pour [AUDIENCE CIBLE], concu pour repondre a leur besoin specifique de [PROBLEME RESOLU PAR LE PRODUIT]. Ton objectif actuel est d'atteindre [OBJECTIF SPECIFIQUE ET MESURABLE] dans un delai de [DELAI], en te concentrant sur l'impact de [2-3 METRIQUES CLES]. Construis un Opportunity Solution Tree complet avec : - L'objectif en haut de l'arbre - 3 a 5 opportunites (besoins utilisateurs) qui contribuent a cet objectif - 2 a 3 solutions pour chaque opportunite - 1 experimentation lean pour chaque solution Presente le resultat sous forme de structure hierarchique claire.

auto_awesome Exemple concret

Exemple d’input pour l’application BeReal :

“Imagine que tu es Product Manager d’une application B2C de partage de photos pour les millennials, ou les utilisateurs peuvent spontanement partager des moments de vie avec leurs amis, une seule fois par jour. Le produit repond au besoin de partage social sans y passer des heures. L’objectif est d’atteindre 1 000 000 de nouveaux clients payants en 1 an, avec un focus sur la croissance sur le marche francais.”

Etape 2 : Obtenir la liste detaillee

L’IA generera une liste detaillee d’opportunites, solutions et experimentations structurees de maniere hierarchique.

Etape 3 : Generer le diagramme visuel

Rendez-vous sur le GPT Store et ajoutez un plugin de diagramme de votre choix. Dans votre prompt, ajoutez @ suivi du nom du plugin pour generer le diagramme. Par exemple : “Cree un diagramme arborescent visuel avec @Whimsical” ou “@diagrams: Show Me”.

Conclusion

Les arbres opportunite-solution sont un outil precieux pour aligner le developpement produit avec les besoins utilisateurs et les objectifs business. L’IA ne remplacera pas votre travail de discovery ni votre vision strategique en tant que Product Manager, mais elle vous aidera a brainstormer et structurer rapidement un premier jet que vous pourrez ensuite affiner et adapter a vos besoins. Utilisez-la comme un accelerateur, pas comme un substitut a votre expertise.

Toni Dos Santos

Toni Dos Santos

Expert en Adoption IA & Stratégie Digitale. J'accompagne les entreprises dans leur transition vers l'intelligence artificielle générative avec une approche centrée sur l'humain et les résultats business concrets.

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