Un ami marketeur, l’un des plus affutes que je connaisse, m’a recemment confie son anxiete face a l’avenir de son metier. Il voulait monter en competences sur l’IA mais se sentait submerge. Trop d’outils, trop d’avis contradictoires, aucune vision claire de ce qui compte vraiment. Je lui ai raconte comment j’utilisais l’IA en tant que PMM : les cas d’usage, les workflows, les applications que je construisais. Nous avons parle pendant quatre heures. J’ai realise que je portais en moi une annee entiere de constructions, d’echecs et de decouvertes sans les avoir partagees. Cet article est ma facon de corriger cela.
Pourquoi parler de “Shift” ?
L’IA change le metier de Product Marketing Manager. Pas dans un futur lointain. Maintenant. Les outils que vous utilisez, la vitesse a laquelle vous operez, l’etendue de ce qu’une seule personne peut accomplir : tout cela est en train de changer.
Le passage de l’utilisation a la construction
La plupart des PMMs promptent encore ChatGPT, lancent un resume, generent peut-etre du texte. Le vrai changement se produit quand vous ouvrez n8n ou Claude Code et construisez quelque chose qui resout un probleme que vous aviez hier.
Ce qui rend un PMM precieux change
Savoir bien ecrire et comprendre votre acheteur reste essentiel. Mais les PMMs qui se demarquent aujourd’hui peuvent aussi construire leurs propres outils, creer leurs propres workflows et avancer sans attendre l’equipe technique.
Un changement plus silencieux
Quand vous arretez de passer vos journees a formater des decks et a courir apres les validations, et que vous commencez a les consacrer au positionnement, a la strategie et a la construction, le metier change de nature. En mieux.
Ce que chaque PMM devrait faire
Chaque PMM devrait consacrer au minimum une demi-journee par semaine a construire. Idealement, 30% de votre temps. Pas a lire sur l’IA. Pas a regarder des demos. A construire.
Ce que “construire” signifie concretement pour un PMM :
- Des workflows d’automatisation (transformer des transcriptions d’appels en brouillons d’etudes de cas)
- Des mini-applications (un gestionnaire de boite de reception, un reviseur de messaging, un synthetiseur de recherche)
- Des outils sur mesure avec Lovable ou Claude Code
Les types de contenus a explorer
Workflows que je construis : des automatisations concretes. Transformer des transcriptions d’appels en brouillons d’etudes de cas, aggreger de la veille concurrentielle dans un flux unique et propre. Configuration complete partagee pour que vous puissiez l’adapter.
Mini-applications que je construis : des outils assembles avec Lovable ou Claude Code. Un gestionnaire de boite de reception. Un reviseur de messaging. Un synthetiseur de recherche.
Outils que je teste : Wispr Flow, Gamma, Claude, Granola. Pas de sponsoring. Juste ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
Un point important sur la transparence
J’utilise Wispr Flow pour la dictee et Claude pour affiner l’ecriture. Les idees, les opinions, les choses que je construis sont toutes les miennes. Utiliser les outils dont je parle pour produire le contenu me semble la seule facon honnete de faire les choses.
Conclusion
L’IA n’a pas remplace les parties difficiles du product marketing : l’empathie, le jugement, le storytelling. Elle a rendu le travail plus leger. Le vrai shift se produit quand vous passez de consommateur d’outils IA a constructeur. Commencez par identifier une tache repetitive dans votre semaine, et construisez une solution. C’est la que la magie opere : quand vous arretez de formater et que vous commencez a strategiser, le metier redevient passionnant.
