Assistant NotebookLM
Interrogez vos notebooks Google NotebookLM directement depuis Claude Code pour obtenir des reponses sourcees et citees, basees exclusivement sur vos documents.
--- name: assistant-notebooklm description: Utilisez ce skill pour interroger vos notebooks Google NotebookLM directement depuis Claude Code et obtenir des reponses sourcees et citees par Gemini. Automatisation du navigateur, gestion de bibliotheque, authentification persistante. Reduction drastique des hallucinations grace aux reponses basees uniquement sur les documents. --- # Skill Assistant de Recherche NotebookLM Interagir avec Google NotebookLM pour interroger de la documentation avec les reponses sourcees de Gemini. Chaque question ouvre une session navigateur fraiche, recupere la reponse exclusivement depuis vos documents uploades, et ferme. ## Quand utiliser ce skill Declencher quand l'utilisateur : - Mentionne NotebookLM explicitement - Partage une URL NotebookLM (`https://notebooklm.google.com/notebook/...`) - Demande d'interroger ses notebooks/documentation - Veut ajouter de la documentation a sa bibliotheque NotebookLM - Utilise des phrases comme "demande a mon NotebookLM", "verifie dans mes docs", "interroge mon notebook" ## CRITIQUE : Commande Add - Decouverte Intelligente Quand l'utilisateur veut ajouter un notebook sans fournir de details : **ADD INTELLIGENT (Recommande)** : D'abord interroger le notebook pour decouvrir son contenu : ```bash # Etape 1 : Interroger le notebook sur son contenu python scripts/run.py ask_question.py --question "Quel est le contenu de ce notebook ?" --notebook-url "[URL]" # Etape 2 : Utiliser les informations pour l'ajouter python scripts/run.py notebook_manager.py add --url "[URL]" --name "[Base sur contenu]" --description "[Base sur contenu]" ``` Ne JAMAIS deviner des descriptions generiques ! ## CRITIQUE : Toujours utiliser le wrapper run.py ```bash # CORRECT : python scripts/run.py auth_manager.py status python scripts/run.py notebook_manager.py list python scripts/run.py ask_question.py --question "..." # INCORRECT - Ne jamais appeler directement : python scripts/auth_manager.py status # Echoue sans venv ! ``` ## Workflow principal 1. Verifier l'authentification : `auth_manager.py status` 2. S'authentifier (une seule fois) : `auth_manager.py setup` 3. Gerer les notebooks : `notebook_manager.py` (list, add, search) 4. Poser des questions : `ask_question.py --question "..."` ## Limites - Pas de persistance de session entre questions - ~50 requetes/jour (compte Google gratuit) - Upload manuel des documents requis (Source: github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill)
Checklist de qualite
- check_circle Authentification Google configuree
- check_circle Notebook ajoute a la bibliotheque
- check_circle Question posee et reponse sourcee obtenue
- check_circle Suivi et synthese completes
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