Il existe des centaines de philosophies differentes sur le Product Discovery, et malheureusement, aucun consensus. Meme la terminologie change selon le role : les fondateurs parlent de “recherche marche”, les UX Designers de “recherche utilisateur”, les Product Managers de “discovery”. Personne ne semble s’accorder sur la bonne maniere de le faire. Mais je crois qu’il existe un juste milieu qui fonctionne pour 80 % des equipes produit, apportant 80 % des benefices pour 20 % de l’effort. Je l’appelle la “discovery client pragmatique”, et c’est ce qui nous a permis de faire croitre lemlist jusqu’a 25 millions d’euros de revenus annuels recurrents.
Les 5 observations de depart
Tout part de constats simples :
- Le Product Discovery peut etre tres chronophage. C’est un fait.
- Vous n’avez pas besoin d’une recherche exhaustive pour chaque decision. Dosez vos efforts.
- Vous ne “validez” jamais, vous “dereisquez”. Le monde est trop chaotique et imprevisible pour des certitudes.
- Il est tres facile de rendre la recherche non actionnable. L’objectif est d’augmenter vos chances de delivrer de la valeur, pas de produire de beaux rapports.
- Il est tres facile d’obtenir des insights non representatifs. Cherchez des signaux larges pour affiner votre intuition ET creusez en profondeur quand vous avez trop d’inconnues sur une decision specifique.
Vous n’avez besoin que de quelques methodes
Parmi les dizaines de methodes de recherche existantes, voici celles qui apportent le plus de valeur :
- Interviews : pour comprendre les objectifs, les Jobs-to-be-Done, les douleurs et les besoins de votre profil client ideal
- Feedback : pour comprendre dans quelle mesure vous resolvez les problemes avec votre solution
- Analytics produit light : pour comprendre les comportements, les volumes et les problemes d’utilisabilite
Oubliez le reste pour l’instant. Le plus interessant, c’est que vous pouvez combiner ces methodes entre elles.
Comment mettre en place la discovery pragmatique
Vous devez configurer deux mecanismes :
Le flux de discovery continue
Ce flux doit principalement etre compose de feedback et de recherche utilisateur qui viennent a vous (entrant). Il doit demander le moins d’effort possible et etre aussi automatise que possible. L’objectif est d’obtenir une comprehension large : comprendre les tendances dans le temps et prendre le pouls de l’experience de vos clients.
La discovery ad hoc
Elle est optionnelle et ne doit etre utilisee que lorsque c’est necessaire — quand vous devez prendre une decision produit importante mais que vous avez trop d’inconnues. Elle doit etre approfondie et focalisee sur la decision specifique a prendre.
Les deux methodes sont complementaires :
Le flux de discovery continue fournit une vue d’ensemble et vous permet de rester en contact avec l’experience de vos clients dans le temps. La discovery ad hoc vous permet de plonger en profondeur dans des domaines specifiques face a des decisions importantes.
Automatiser votre flux de discovery continue
L’objectif est de reduire votre charge de travail supplementaire a presque zero.
Centraliser les feedbacks automatiquement
Utilisez un outil de centralisation pour connecter vos differentes sources de feedback :
- Votre outil de support client (par exemple Intercom) : pour que l’equipe support puisse remonter les conversations importantes directement
- Votre espace Slack : pour capturer automatiquement les feedbacks internes et les conversations pertinentes
- Zapier ou API : pour connecter toute autre source (sondages in-app, etc.)
L’IA centralisera tout automatiquement, trouvera les insights, les taguera, identifiera les patterns et les similarites. Vous pouvez meme interroger directement vos insights pour valider instantanement une hypothese.
Mettre en place un processus automatise de recrutement d’utilisateurs
Voici comment remplir votre agenda d’interviews utilisateurs :
- Ajoutez un lien Calendly sur la page d’accueil de votre produit. Ce simple changement nous a permis d’obtenir environ 8 interviews par semaine.
- Publiez un post epingle sur votre communaute. Nous avons obtenu environ 20 interviews de tres haute qualite avec des utilisateurs tres engages.
- Mettez en place des campagnes automatisees. Cela nous a permis d’obtenir environ 40 interviews de tres haute qualite. L’avantage est de pouvoir segmenter les utilisateurs cibles.
- Prospection ciblee vers des utilisateurs specifiques. Identifiez les bons utilisateurs depuis votre outil d’analytics, puis contactez-les via une sequence automatisee.
Objet : Question rapide Bonjour [prenom], Je suis Product Manager chez [PRODUIT] et j'ai une question rapide pour vous. J'ai remarque que vous n'avez jamais utilise notre [FONCTIONNALITE]. Pourriez-vous me dire pourquoi ? Votre retour m'aiderait enormement a ameliorer [PRODUIT]. Merci, [Votre nom]
Une fois que vous obtenez des reponses, proposez un appel de 15 minutes pour approfondir. Pensez a enregistrer vos appels pour pouvoir y revenir facilement et les partager avec votre equipe.
Conclusion
Le Product Discovery doit etre pragmatique et se concentrer sur les methodes qui apportent le plus de valeur avec un minimum d’effort. Utilisez la discovery continue pour des insights larges et reguliers, et la discovery ad hoc pour des plongees profondes dans des decisions specifiques. Automatisez votre flux de discovery en centralisant les feedbacks et en planifiant des interviews regulieres avec vos clients. L’objectif est de comprendre les besoins et comportements de vos utilisateurs pour dereisquer vos decisions, pas de valider chaque choix ou de produire des rapports exhaustifs. Cette approche nous a permis d’atteindre 25 millions d’euros de revenus annuels recurrents — elle peut fonctionner pour vous aussi.